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人工智能在LBS业务中的应用场景 AI+LBS

本文主要探讨人工智能相关技术在LBS业务中的应用场景。

AI+LBS应用场景一:画像&营销

如何利用AI+LBS进行用户画像和产品营销?

LBS,基于用户定位数据的服务,它包括两层含义:一是确定移动设备所在的地理位置,其次是提供与位置相关的服务。提到LBS,很多人首先想到的是高德地图、百度地图这样的手机地图或者滴滴等网约车APP, 但是,LBS不仅仅是手机地图,随着技术的不断革新,LBS为用户画像和产品营销提供了多种可行性。

一、LBS与用户画像

地理定位数据是用户画像非常重要的一环。首先我们来区分冷数据、温数据和热数据的概念。

冷数据:用户的性别、年龄、收入等相对稳定的用户标签,能清晰地描绘用户是怎样样的人。

温数据:用户在APP上的行为轨迹、订单数据等具有一定时效性的行为数据, 表明用户最近对什么感兴趣。

热数据:用户的定位数据,无疑是用户此时此刻打开APP的场景。

基于冷温热模型进行用户营销,能更精准地洞察用户的真实需求,抓住稍纵即逝的营销机会。

举两个简单的业务场景:

1、某旅行APP的定位数据显示,某用户长期出差,经常入住五星级酒店、高档餐厅,即使没有该用户的历史订单数据,我们也能清楚地知道,该用户是一名高端用户,他自然给对如家、汉庭等经济型酒店是不感冒的,而香格里拉、希尔顿等高端酒店却是他的心头好。

2、某电商女性用户,经常在APP购买美妆产品,定位数据监测到,她经常在上下班时间定位在某幼儿园,可以大胆推测该女性用户有2~6岁的小孩,在日常推送中,除了该用户喜欢的美妆产品,推送亲子产品也是不错的选择。

二、LBS和地理围栏

地理围栏,即用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界,当手机进入、离开这片区域或在区域内活动时,手机可以自动接收到通知。

目前地理围栏有三种主流实现方式:

1、WIFI,如百货商场的WIFI,连入或者断开后会自动收到商场的优惠券,活动讯息

2、GPS,像高德、百度都提供免费的地理围栏接口

3、iBeacon,IOS的蓝牙微定位技术,开启蓝牙,获取定位

地理围栏技术为场景化营销和可穿戴设备提供了无限的可能性,智能推送、智能家居、智能看护等方案应运而生。

如iPhone的“家庭”功能,在到达家后,可以智能操控家电,如打开电灯,调节空调温度。

再比如,对进入游乐园的小孩佩戴可穿戴设备,在小孩离开安全区域,心率、脉搏不正常时,可以立即警报,获取小孩定位,防止意外发生。

三、LBS和签到

LBS+签到的模式,并不算新奇,越来越多的公司在营销中运用到这个模式,如无印良品,顾客可以到任意一家无印良品实体店进行签到,积累空气里程数,积累到一定数目可以兑换商品;德国一家宠物食品公司GranataPet为了推广狗粮品牌,构思了一个非常具有创意的营销方案。该公司在柏林和慕尼黑安装了10块户外广告板,当用户在广告牌附近签到时,装在广告牌上的狗粮装置会自动出来狗粮。不用雇佣推销员和高额的广告费用,一个友好创意的交互方式,让用户了解和接受该品牌。

四、LBS+AR

AR,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术。

在火爆全球的pokemon go(口袋妖怪)游戏,玩家可以在现实世界里去抓各种小精灵。LBS+AR的结合,巧妙打通了线上和线下,让游戏更具趣味性和社交性。

AR较VR而言,技术更容易实现,商业的变现能力更强。像支付宝去年推出的实景红包,双十一抓天猫活动都利用到了AR的技术,也都取得了不错的宣传和营销效果

五、一些有趣的案例

最后和大家分享,一些非常有意思的LBS营销案例,希望对大家有所启发。

1、星巴克踏板车外送服务

美国星巴克提供一项有趣的外送服务,用户只需在自己的智能手机上安装Mobile Pour应用,就可以随时下单订购自己喜欢的星巴克咖啡,你大可不必在家里等外卖,你可以继续逛街,去美容美发,踩着踏板车的咖啡配送员会实时获取你的定位,并很快将咖啡送到你的手中。

2、万人街头抢MINI

宝马公司在瑞典曾经做过一个非常有意思的营销活动,用户可以通过抢夺虚拟汽车行为获取一台真实的Mini Cooper。通过下载APP,查看虚拟车的位置,当用户靠近虚拟车1公里内,即拥有这台虚拟车。每个人都可以抢走这台虚拟车,只要在该车的一公里内,为了车不被抢走,用户需要一直的奔跑,远离每一个靠近的抢车族,在活动的截止时间内,抢到并保留这辆车的人可以获得一辆真实的Mini Cooper。

3、收集创意勋章

Fast Company与Foursquare合作推出了“Big Idea”勋章活动,用户只需要在指定的两个以上地点签到,比如可以在Amazon还处于创业阶段的时候,员工经常去吃晚饭的日本餐厅,或者是苹果工程师曾经弄丢尚未发布的iPhone4的餐厅,就能获得Big Idea勋章,了解企业和品牌不为人知的故事。

画像&营销LBS应用技术案例:个推

个推——推送技术服务行业的领跑者,再次引领推送革命,带来划时代的推送3.0技术。2015年4月28日GMIC大会首日,个推在其“精细化运营与商业变现”分会场上,正式对外发布其划时代意义的推送3.0产品——应景推送。该产品基于大数据分析人群属性,同时利用LBS地理围栏技术,实时触发精准消息推送,精确命中用户需求,未来也将成为O2O产品的运营利器。

个推推送自2010年成立以来一直领跑业内第三方推送技术服务商。个推提供的高效稳定推送SDK能实现安全快速的消息下发,帮助APP轻松集成云推送功能,免去开发成本。
截止2015年4月,个推SDK累计接入总用户数达40亿(海外超4亿),覆盖独立终端8亿(其中海外1亿),现已为超过18万开发者和30万的应用提供高效稳定推送技术,日活跃用户近6亿,日分发消息18亿条。个推的合作伙伴包括新浪微博、去哪儿、PPTV、墨迹天气、唱吧、掌上生活等。

在个推1.0实时推送的基础上,个推推送于去年5月发布2.0产品——智能推送,帮助APP根据用户属性分析,打上不同标签,将合适内容推给最合适的人,摒弃盲目推送; 同时还可进行A/B分组模型测试,寻找最佳营销方案。个推此次推出的3.0产品——应景推送,是以智能场景指引精准投放,将冷数据(用户的精准属性画像)与热数据(用户的实时地理位置)相结合的实时场景触发推送技术。简单说来,便是APP可在地图上设置地理围栏区域和拟投放的目标用户的属性,一旦符合目标的用户进出该地理围栏,即会立即触发通知消息。

使用个推3.0产品,APP可根据自身业务需求,在全国范围选择商圈、酒店、学校、影院、火车站、机场等特定场景作为地理围栏范围(同时也支持自定义区域范围);接着对目标用户进行属性筛选,比如基于用户性别、消费水平、职业、兴趣爱好等维度进行筛选,当符合筛选条件的用户进入指定的地理围栏区域时,便会触发消息推送,实现用户的精细化运营。典型的场景比如,电商APP可以实现在某热衷于网购的时尚女性用户进入特定繁华商圈范围时,推送女装品牌优惠信息给她。再比如,商旅APP可以实现在某商业精英进入机场或火车站时推送给他附近星级酒店的优惠信息。个推3.0助力于摒弃盲目推送,实现精准运营,并提高产品转化率。

在合适的时间、合适的地点、合适的场景,把合适的内容推给合适的人。个推3.0产品在基于2.0 智能精准推送的基础上,深度挖掘了用户使用场景,结合地理位置信息精确命中各类人群的需求,实现了商家与用户的共赢。

当其他行业模仿者还在挣扎如何提高基础推送技术能力时,个推已经完成基础推送到智能推送的转变,今年发布3.0产品“应景推送”又将是推送行业的一大飞跃。个推坚持创新,一次又一次刷新企业和开发者对推送的理解。为开发者服务,是个推作为靠谱的“送水工”一直坚守的信念。

除此之外,个推已将大数据的运用深度拓展到与国家地震网和旅游局等的合作,如通过将大数据分析和推送相结合,在发生地震时实时警报,并通过大数据对人群热力图的分析,为震后救援工作提供帮助。又如个推与旅游局合作是将旅游分析热点图与推送相结合,用于疏散和引导景区高峰人流量,避免危险事件发生。个推作为为开发者服务的“送水工”,同样也希望为公益事业做出越来越多的贡献。

核心产品:个像(用户画像)

核心产品:个推(应景推送)

核心产品:个信(应景推送)

画像&营销LBS应用技术案例:高德

高德LBS大数据

高德开放平台总经理童遥

对于移动互联网行业而言,LBS位置服务是移动互联网最核心的基础服务之一。而随着技术发展,移动应用对于位置服务、地图服务、地理信息等产品需求更加频繁和复杂,国内的LBS技术服务提供商也迫切需要升级产品内容和形式,囊括更多的大数据信息,为开发者提供符合共享经济时代的LBS服务。

高德方面表示,目前依靠多元大数据矩阵,高德已结合多方面数据建立了大数据维度上的人地关系,通过人与地理位置的结合、变化、频次等状态对现实世界做AOI(兴趣面,指地图数据中的区域状的地理实体)、地理位置相关的用户以及人群、区域地点等作出分析和洞察,形成属性画像。

例如,在AOI画像方面,汽车配件、加油站类AOI普遍具有车行属性,而景区则具有旅游、美食等属性,儿童乐园、幼儿园等则表现出明显的亲子属性;而针对地理位置延伸出的用户画像,则可通过用户不同频次、频率到访的4S店、幼儿园、住宅小区等对用户进行“高端车消费用户”、“购房客户”、“监护人”、“亲子”等属性的叠加,最终形成立体的用户画像。同样的画像方法也可利用在不同的人群及区域地点,最终建立有效准确的人地关系,为地理智慧赋能,在BI分析、商业智慧、生活服务、出行服务等等多个方面形成具有重要价值的参考依据。

高德开放平台总经理童遥表示,“高德非常看好多元大数据对于活跃、转化、收入数据的重要作用,并在之后不仅仅以SDK及API形式提供服务,还会进一步升级产品服务形式,更好地服务开发者,努力建设专业而专注的平台,构建良性开放生态。”

高德LBS指数

高德指数是一个通过位置大数据挖掘技术,提供最权威的区域热度指数分析,包括区域热度随时间的趋势走势,区域人群画像分析,不同区域对比分析等。同时,每个月发布高德指数热门类型区域榜单,为各行业及关注区域人群的用户提供专业的位置大数据服务。高德指数专业版是一个商业大数据分析平台,建立在海量数据、强大的数据分析与挖掘技术的基础上,使得互联网大数据为各类传统行业开启了一个商业大数据时代。多维度洞察消费者画像,助力实体精细化运营,锁定目标客户群体,辅助商业决策。让您的商业有“数”可依。

高德指数

高德指数专业版

AI+LBS应用场景二:室内定位与导航

室内定位

位置服务LBS产业与移动互联网的结合,已经创造出了强大的产业规模和诸多商业模式,智慧物流、车联网、O2O、社交服务等与我们日常生活息息相关的领域均有LBS的身影。然而,这些已经成熟的应用均是基于卫星导航、基本上是在室外应用的场景,随着物联网和移动互联网的发展,室内定位导航的需求不断增加,将成为LBS产业又一支新兴力量,也必将催生室内导航优秀企业脱颖而出。随着现代人类生活越来越多的时间都处在室内,作为定位技术的末端,室内定位技术的前景也非常广阔。

众所周知,现有的室外定位导航应用均建立在我们非常熟悉的GPS、北斗等卫星定位导航基础上,这些技术在室外已经达到了米级精度,但是,当我们的活动进入室内时,由于卫星信号功率较低,无法穿透建筑物等固体障碍,且由于一些遮挡的存在,卫星导航在这些场景下显得无能为力,当我们身处室内时,这些传统的位置服务应用无法为我们提供定位和导航,这时室内定位就找到用武之地。

当然,除了寻找车位,只要是在封闭空间内部,室内定位皆有它的应用场景:矿井人员导航、仓储物资定位、老人小孩行动监护、消防抢险快速定位目标等,更为广阔的是,大型商场、体育馆等商业场馆中室内定位与移动应用的结合,可形成更多新的商业模式,包括商家可以通过场馆内用户位置数据的统计分析来获取消费者的行为习惯;通过设定地理围栏为消费者推送有价值的商业信息和广告;为消费者提供实时地图导航服务等。

室内定位的商机已经成为共识。目前其在安防、仓储、养老、监狱等行业领域已有广泛应用,解决了这些行业中长期存在的痛点,室内定位服务商为这些行业客户提供包含硬件布局在内的解决方案,并帮助其进行数据技术服务,可以说已经形成了初步的商业模式。对于商场、机场等大批量人流的场所,室内定位为消费者与商户之间搭建桥梁,通过帮助商户实现精准营销等服务来实现盈利,室内定位服务商可以与商户进行收入分成,不过此类服务尚未形成规模,渗透率较低,因此需要在用户规模长期培养基础上才能实现大规模盈利。

大众消费习惯的逐步培育,促使商业模式逐渐形成。而在室内定位商业化的初期,并未形成一个成熟、通用的技术,WiFi、蓝牙、ZigBee、LED、超宽带等技术均有优劣。目前,由于近年来无线上网需求的增加促进WiFi布局的普及,使WiFi具备了室内定位商业化的基础,但WiFi网络非均匀性部署、信道干扰、场馆环境影响、楼层判断等不足,让WiFi室内定位或者无法完全满足用户的需求,或者大大增加项目施工成本,而多种技术综合应用方能满足用户的功能和成本需求。

正如我们熟悉的GPS定位系统中的要具备卫星和导航终端一样,室内定位需要布局室内AP信号源和定位标签。同样,与GPS的精准导航背后是对卫星瞬时位置数据不断计算和矫正一样,对于室内定位对象,尤其是对于3维空间移动目标,背后的强大算法保障了其位置的精确感知,而这类核心技术形成了室内定位产业的一个技术壁垒。

虽然作为LBS最后一米的室内定位饱受关注,但技术的不够成熟依然是不争的事实。不同于GPS,AGPS等室外定位系统,室内定位系统依然没有形成一个有力的组织来制定统一的技术规范,现行的技术手段都是在各个企业各自定义的私有协议和方案下发展,也致使各种室内定位技术相映生辉。

多种技术综合应用和算法的要求,使室内定位领域技术门槛较高;另外,室内定位商业化处在初级阶段,用户使用习惯需要不断培育,商业模式仍需不断探索。借鉴GPS定位导航商业化的历程,未来室内定位商业化也是留给有准备的企业,这个“准备”就是不断进行技术储备和行业实践两方面并重。

室内定位技术文章请参考:七种室内定位技术对比(从精确度,穿透性,抗干扰性,布局复杂程度,成本5个方面全方位来比较一下市面上流行的七种室内定位手段)

除了技术文章中提及的7种室内定位技术,还有基于计算机视觉、图像、磁场以及信标等等定位方式,但是大部分目前还处于开发研究试验阶段,暂没有成熟精确的产品投入市场。

从目前来看,蓝牙、Wi-Fi、超宽带室内定位是最有可能普及于LBS的三种方式:Wi-Fi室内定位有着廉价简便的优势,但在能力表现上不够强;而蓝牙室内定位各项指标较为平均;超宽带室内定位有着优秀的性能但成本较高,而且因为其现阶段因为大小功耗等原因,无法很好地与手机等移动终端融合,暂不利于普及。

但不管是哪种方法,未来的室内定位技术必定会随着物联网的发展越来越精确,越来越普及。在保证安全和隐私的同时,室内定位技术也将会与卫星导航技术有机结合,将室外和室内的定位导航无缝精准的衔接。

室内导航

最近的室内定位、室内导航比较火,最近爆出的就是苹果收购室内GPS服务商WiFiSlam的消息。但是室内定位、室内导航是什么?有什么限制、以后会发展成什么样?笔者在此谈谈自己的看法。

一、室内导航与室内定位:

讨论室内导航首先要谈室内定位技术。与GPS定位的原理不同,GPS定位原理某种程度上说是一种几何定位,而室内定位技术本质上是一种指纹定位和几何定位的集合。即在室内遍布基站,在基站周围根据距离、信号强度等建立指纹特征库(信号强度),然后根据多个基站的指纹交叉确定用户的准确位置。

编者注:GPS定位原理请参见:GPS是怎么知道你在哪的?

这里的基站可能是WIFI,也可能是特制的传感器,甚至可能是室内节能灯,而指纹特征可能是信号强度,也可能是节能灯的闪烁频率,现在主流的基站是WIFI基站。室内定位精度现在完全可以精确到米级,已具有足够实用价值。

室内导航则是基于室内定位技术提供的搜索室内目标,并引导到达的技术。商场是室内导航的主要应用场景,关于室内导航的讨论就以商场为原型来讨论。

二、室内导航的门槛与局限

从上面的概述可以看出室内定位技术的关键点并不在定位技术或者定位算法本身,而在于大规模指纹库的建立和更新,它需要为全地区、全国等大范围大型商场、大厦实实在在的铺设基站、采集、更新指纹库。这需要大量的长期投入以及线下运营能力,非一般公司能承受得了,这也是为什么可以冒出大量的定位技术创业公司,却冒不出定位服务公司的关键原因。

室内导航是一种基础技术,其应用前景是一定有的,否则也不会有那么多公司趋之若鹜,关键问题在于怎么利用室内导航技术,就像钢铁一样,如果不能用来造飞机、飞船、轮船、汽车,只是用来打菜刀,那么钢铁就没多少价值。如果室内导航就是像车载导航一样,只是提醒用户“左转50米到达电梯口,上电梯去2楼右转20米到达七匹狼男装”,一定是没有前途的,因为除了室内救援等少数场景外,用户根本不需要这样的室内导航,在用户体验上也很难做好。

室内导航,除了基于室内定位技术外,还要获得商场的平面图数据、影像数据,更要获得商场内的商家、商品、品牌数据,以及由此衍生出的交易、社交、支付等服务。否则室内导航就失去了目标、展现和应用场景。这样大的动作,非一般公司能承载。

三、室内导航与室内虚拟现实系统

室内导航的前途不在于导航技术本身,而在于应用场景上给用户、给商家到底能带来什么。对用户来说,快速找到商场的停车位、找到自己想要的商品,随时随地的发起团购(社交属性)才是他的根本需求。而对于商家来说,向用户推送精准的商品信息,建立线上商城,才是商家的追求,因此,室内导航的核心是导购而不是导航,单纯的室内导航没有前途。

基于室内定位/导航技术、室内地图、室内影像、搜索系统、室内商家信息、现实增强技术、交易系统、互动分享系统所构建的系统才是未来的方向,这与其说是室内导航,不如说是室内虚拟现实系统。基于这样的室内虚拟现实系统,一个用户开车进入商场车库之前,就会自动提示是否有空车位、引导用户驶入空车位;语音搜索餐馆,商场立马根据你的需要推送各个餐馆信息、比价、特色菜;选定餐馆后,帮助预定餐位、室内引导用户去餐馆,并邀请周围好友过来聚餐。并在就餐结束买单时,商场推送周围的商品信息和娱乐信息,并可在线支付。而所有的整个过程都是实景图、增强显示、语音所展现。而展现的设备可能是手机,也可能是谷歌眼镜。在这样的虚拟现实系统的推进下,商场已经逐步异化成了休闲娱乐设施、实体体验店、网上商城、精准广告系统的综合体,并提供救援、安全等基础能力。

在这个虚拟现实系统上,涉及到的技术、资源和应用场景是如此之多、商业价值如此之大,以至于不可能那一家公司完全包办。大公司将负责这个系统平台的建设以及资源的整合,而独立的定位技术、影像采集、垂直内容将会由创业公司、中小公司来做。

高德:室内地图与室内定位

高德简介

高德是目前地图应用中为数不多的自行进行地理信息采集的公司。国金证券的报告显示,在地图数据生产能力上,高德与四维图新是市场上绝对的双寡头,共同占据了90%以上的份额;而在面对大众用户的手机地图产品市场上,高德地图和百度地图并驾齐驱,遥遥领先于其他竞争对手。

高德:室内定位SDK

高德LBS开放平台2014年就已宣布推出室内地图SDK和静态图API,可提供室内场景浏览、楼层切换、室内外地图切换等功能,方便用户快捷找到建筑里面的ATM机、卫生间和电梯等。目前它已经支持国内数千座建筑,其中包括商场、汽车站、博物馆和医院等。

高德地图室内定位SDK是由高德室内地图部和阿里智能生活事业部联合出品的一套室内定位开发调用接口,供开发者在应用中加入室内定位相关的功能。通过基于WIFI、蓝牙以及PDR的室内定位技术,可实现平滑的1-8米的定位效果和精度。

高德室内定位SDK

高德:室内地图SDK

高德室内地图,具有室内地图渲染、室内POI搜索、室内路线规划等丰富的室内地图功能,涵盖全国21个省市,超1000家大型建筑,包括交通枢纽,机场,火车站,大型体育馆,大型购物中心等,能够满足用户的室内地图需求。

高德室内地图SDK

AI+LBS应用场景三:智能硬件

智能硬件+LBS:从用户痛点出发

2014年7月12日高德在3W咖啡举行了LBS硬件开发者沙龙,邀请了很多硬件开发者和硬件爱好者到场。通过这次活动,有更多的硬件开发者对LBS在硬件中的意义有更多了解。一方面,智能硬件作为LBS服务的载体,让LBS服务紧贴用户需求。另一方面,LBS作为提供位置服务的标配功能,会让硬件更加智能,结合不同使用场景,更好的解决用户不同需求。

移动互联网的基础:LBS

移动互联时代LBS(基于位置的服务)成为了许多应用和智能硬件的基础服务。LBS不只是地图,而是包含了所有与位置相关的服务,如:定位、地图、数据、导航等,高德将于位置相关的服务开放出来,打造LBS开放平台,每天为超过15万个应用提供与位置相关的服务,如:支付宝、携程、新浪微博等。

而近年智能硬件兴起,LBS作为一个基础服务,越来越多的嵌入智能硬件中,前景看好。移动互联时代智能硬件往着轻薄、可穿戴式发展,其实质是:人+位置+设备——硬件+软件的结合,LBS在智能硬件时代大有作为。高德集团副总裁郄建军开场致辞时说:“穿戴式设备,不管是做孩子、老人的安全跟踪还是好玩的智能配饰,如:google眼镜,都与位置相关,就看怎么把这个功能用好。我觉得LBS对于推动智能硬件的发展非常有用,二者结合肯定创造出很多价值。”

智能硬件+LBS,解决用户痛点

在场嘉宾在圆桌讨论中,达成共识——智能硬件的最大价值在于“智能”,因此,软、硬结合的产品能够解决更多的用户痛点。

Utalife的创始人郭洪涛说:“硬件的特性是移动性和便捷性,所以下一代设备的特点,由固定场所慢慢转变为移动使用场景。智能硬件是非常需要的是高德这样的平台的,硬件只是一个载体,但是最后的潜力在软件智能这一端。”

高德也意识到了软硬结合的重要性,并推出了“高德小秘”。对于大家都非常关注的“小秘”,高德副总裁郄建军这样说:“这不是我们忽然莫名其妙做的一个硬件,而是我们认识到一个很大的问题——大家开车过程中用高德地图、高德导航,结果很多时候一边开车、一边按屏幕。如果车上有架子还好,一般情况下,左手开车、右手按屏幕非常危险,你找路的时候忽然发现开车过程中操作手机地图很不方便。高德小秘智能硬件的推出帮助车主解决了开车便捷、安全导航的问题”。

未来,智能空调通过定位监测到房主离家还有500米时自动打开空调;智能空气净化器,根据位置定位自动监测当地PM2.5,智能调节净化模式,并计算滤芯清洗、更换时间,报警提醒……硬件是载体,智能才是价值,LBS就是在帮助提升这种价值。

智能硬件+LBS的未来

随着便携性、移动性成为智能硬件发展趋势, LBS将成为一个基础服务,支持各种智能硬件,适用于多种应用场景。抓住用户差异化需求,智能硬件市场广阔。

高德LBS开放平台产品总监李乐说:“智能硬件在一定程度上让人们摆脱对手机的依赖,怎么让这个服务以更加人性的方式呈现?需要硬件开发者发挥更多想象。高德小秘的使用场景是驾车,但如果你是步行,可能就需要记录里程、心跳并换算卡路里等功能,各个环境下的需求不一样,主要看能不能抓住需求的痛点。”

IDG的投资经理苏东分析了智能硬件的前景,让在座的开发者们更了解未来智能硬件的趋势。“从过去30年来看,从传统的PC到现在的移动互联网,可以看到设备的数量每个周期都以10倍的数量增长。三到五年之后围着手机的大概有10倍或者20倍的智能终端被创造出来,通过手机被连到互联网上。”

会上亲觅智能定位手表、亿航无人机带来了精彩的产品分享。随着设备体积的缩小,硬件和人的距离越来越近。未来设备甚至会被植入人体内,这听起来不可思议,但是正在发生。另外,这些设备一定会联网,每时每刻地围绕人而服务。LBS作为移动互联网的基础,在这里面的作用将是巨大的。

高德智能硬件行业解决方案

智能硬件市场风起云涌,涉及各种行业多个方向,高德开放平台为智能硬件行业提供LBS解决方案,满足只能硬件定位、检索、地图、路线规划、导航等各种需求,覆盖安全、医疗、运动、车载设备、智能家居、物联网、飞行器等。

高德智能硬件行业解决方案

AI+LBS应用场景四:位置生态

腾讯AI+LBS服务:LBS生态

社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景,腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%;无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善,在近两年将会逐步进入实际应用领域,未来市场潜力巨大;位置服务是O2O领域最为关键的基础服务,基于位置服务的智能化驱动,能够提升骑士配送效率,降低公司运营成本。

2017年5月21日,由腾讯主办的“腾讯位置服—位道技术沙龙”在北京举行,腾讯位置服务总监江红英、郭昂、马辉,美团点评地图团队总监李鸿,新达达京东到家技术负责人何辉剑等业内大咖汇聚一堂,就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。

人工智能助力,让每个位置彰显价值

腾讯已将云服务、支付、安全及位置服务定位为“互联网+”的四大基础能力,位置服务已经成为互联网应用的“水和电”。马辉表示,拥有巨大数据来源的腾讯位置服务很早就开始关注人工智能领域,并且将人工智能技术引入到实际应用中。依托腾讯的数据生态,人工智能技术效果开始凸显,腾讯位置服务在ETA(Estimated Time Arrival,即预估到达时间)、定位精度、检索命中率等核心能力指标上优势明显,有效提升了合作伙伴的产品体验和运营效率,让每个位置彰显价值。

位置服务不仅与每个人的日常生活息息相关,也是腾讯支持合作伙伴技术重要基础能力。腾讯位置服务自去年9月份发布以来,日均访问量超过了500亿次,人均日调用超过75次,为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持,并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。

AI+ETA,精准预估用户到达时间

ETA的使用场景非常广泛,小到个人出行,大到城市规划,拥堵缓解,都需要ETA服务。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。江红英介绍到,ETA的准确率优化到一定程度之后,传统模型会产生瓶颈,“AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。”

通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚,目前腾讯位置服务的ETA误差率(预计时间与实际到达时间的误差)已降低到15.13% 。

人工智能让LBS社交分享变得更聪明

社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景,包括微信、QQ的位置分享,空间、朋友圈的签到。目前,每天LBS社交分享已经超过6000万次,同比增长超过一倍。

据郭昂介绍,腾讯位置服务通过智能学习、区域自适应扩展及用户个性化三个方面来提升位置分享的用户体验。目前,腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%,也就是说,83%的用户可以在推荐的前3条中找到自己满意的结果。

无人配送不再遥远

提到人工智能与LBS的结合,无人配送自然是备受关注的领域,美团点评地图团队总监李鸿分享了未来物流领域的无人配送技术。李鸿从高精地图、高精定位、现实感知和智能平台四个方面,对无人配送技术进行了精彩的剖析。

李鸿认为,无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善,在近两年将会逐步进入实际应用领域,未来市场潜力巨大。

位置服务助力新达达持续降低运营成本,提升配送效率

位置服务是O2O领域最为关键的基础服务,新达达基于位置服务的智能化驱动,大幅提升用户体验,提升达达骑士配送效率,降低公司运营成本。

新达达京东到家的技术负责人何辉剑从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划等三个方面出发,分析了位置服务在新达达运营过程中运用场景和价值。技术驱动降低成本带来收益,新达达通过位置服务与机器学习的运用,结运力模型、路线规划和ETA,合理定价,持续提升运营效率。

在会议的结尾,腾讯位置服务的工作人员指出,随人工智能的引入,腾讯位置服务的核心能力得到了迅速提升,为合作伙伴带来更高的价值。此后,这样对于AI+LBS整合能力的技术和应用场景分享还会有更多。

腾讯AI+LBS生态举例:O2O解决方案

O2O解决方案适用于:餐饮外卖、百货、生鲜配送等短距离上门服务业务;提供全流程所需LBS能力支持,并针对此类服务提供定制化搜索,自动生成配送范围等特色功能。

腾讯AI+LBS解决方案1:O2O

腾讯AI+LBS生态举例:物流解决方案

物流解决方案包含:配送、货运、预分拣等多个物流业务环节,以满足不同物流业务形态的需要。

腾讯AI+LBS解决方案2:物流

腾讯AI+LBS生态举例:出行解决方案

出行解决方案以网络预约出租汽车业务为原型,包含叫车、分单、导航及里程计算等多个环节。

腾讯AI+LBS解决方案3:出行

腾讯AI+LBS生态举例:运动解决方案

随着工作及生活压力的增加,长期处于亚健康状态的城市人群越来越重视运动健康,随之而来的位置服务需求亟需得到满足。运动解决方案适用于跑步、骑行、健身等各种运动健康类应用。提供各种可能用到的LBS能力支持,如精准定位、轨迹监控、卡路里计算及附近社交等。

腾讯AI+LBS解决方案4:运动

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