Fintech深度研究实验室

标签:金融科技

深度研究

金融科技的发展对证券公司的影响 金融科技

fintechdeeplab阅读(58)评论(0)

Fintech与证券公司 因技术变革而至的金融科技(Fintech),在过去几年呈现爆发式发展,除了BAT(百度、阿里、腾讯)等互联网公司,其他新兴公司,银行、保险、基金公司等传统金融机构都被卷入这场变革式洪流之中。其中,一个被忽略的事实是...

深度研究

金融科技在期货市场的应用模式 金融科技

fintechdeeplab阅读(70)评论(0)

Fintech核心技术及其在期货市场中的应用 大数据 基本定义 大数据指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数...

深度研究

金融科技的发展对交易所的影响 金融科技

fintechdeeplab阅读(45)评论(0)

Fintech与交易所 科技进步正在重塑整个金融市场的价值链,大幅度提高市场的运行效率。在具有金融基础设施基础的交易所行业,Fintech也有广阔的应用前景。交易所行业长期以来一直是技术创新的推动者。2015年夏天,芝加哥商业交易所关闭了几...

深度研究

金融科技的业务领域探讨 金融科技

fintechdeeplab阅读(69)评论(0)

Fintech业务分析 利率市场化、普惠金融带动的金融创新,推动了传统金融向互联网金融的转变,而大数据、云计算、人工智能、区块链等关键Fintech技术的发展,将全面融入支付结算、网络借贷、股权众筹、零售银行、财富管理、征信、保险等各个金融...

深度研究

金融科技在资本市场的应用模式 金融科技

fintechdeeplab阅读(46)评论(0)

Fintech核心技术及其在资本市场中的应用 大数据 基本定义 大数据指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数...

人工智能

智能投顾面面观 理论篇

fintechdeeplab阅读(73)评论(0)

理论基础 投资组合理论(MPT) 1952年,诺奖得主马科维茨提出用均值表示收益率,方差表示风险的“均值-方差理论”,从数学的角度将投资加以量化。1970年另一位诺奖得主威廉夏普根据“均值-方差理论”提出的CAPM模型及阿尔法,贝塔等业绩评...

人工智能

智能投顾面面观 技术篇

fintechdeeplab阅读(77)评论(0)

Fintech关键技术 大数据 金融是个数据导向很强的行业,经过多年的发展和积累,数据在数量、维度和速度上都发生了显著的变化。大数据与Fintech融合发展体现在数据搜集、整合及应用三方面。在大数据收集方面,随着物联网产业的快速发展,万物互...

人工智能

智能投顾面面观 公司篇

fintechdeeplab阅读(237)评论(0)

商业模式 按照人为参与程度的高低,智能投顾分为机器为主,以人为主和人机结合三种模式,并相对应六种的主流的商业模式。其中,机器为主中,主要有三种模式,一种是基于现代资产组合的大类资产配置模式,一种是基于量化投资的投资策略型模式,还有一种是基于...

人工智能

智能投顾面面观 行业篇

fintechdeeplab阅读(130)评论(0)

基本概念 智能投顾也称机器人投顾(robo advisor),是一种在线财富管理服务。其根据现代资产组合理论,结合个人投资者的风险偏好和理财目标,利用算法和友好的互联网界面为客户提供资产管理和在线投资建议服务。智能投顾作为人工投顾的替代品,...

Fintech深度研究实验室

研发合作加入我们